Autores
A. Mochón Doña, A.j. Dueñas Fuentes, A.M.Escribano Dueñas, J.A.Piña Fernández, D.Gachet Páez
Introducción
Establecer un modelo econométrico de probabilidad que sirva de herramienta complementaria de soporte a la prueba diagnóstica de poligrafía cardio-respiratoria en la predicción de la probabilidad de que un paciente con sospecha de SAHS presente un síndrome de apnea e hipoapnea del sueño grave.
Metodología
Se pretende establecer un modelo de probabilidad por el cual la variable Apnea Grave esté explicada por distintas variables independientes según el modelo de regresión Logit. Se realiza un estudio retrospectivo en el Hospital Costa del Sol en el que se analizan variables de 600 pacientes a los que se les ha realizado una poligrafía. Las ocho variables explicativas de la apnea utilizadas en el estudio son: IMC, Escala de Epworth, Ronquido, Pausas objetivadas de apnea, Alcohol, Patologías ORL asociadas, Sexo y Edad. Posteriormente se establece el modelo de probabilidad analizando estadísticamente cada variable. El modelo resultante se comprueba en un estudio prospectivo con 224 pacientes enrolados.
Resultados
Se verifica que las variables que son significativas al 5% (P-value <0,05) son IMC, Escala de Epworth, Pausas objetivadas de apnea, Sexo y Edad. Estas variables son positivas y significativas, interpretándose que a mayor edad e IMC, mayor puntuación en la escala de Epworth (ESD), si se es varón y si se tiene pausas objetivadas de apnea, mayor es la probabilidad de que el paciente tenga apnea del sueño grave. Comprobamos que el modelo ha sido capaz de predecir correctamente aproximadamente 3 de cada 4 casos de apnea grave.
Conclusiones
El modelo de probabilidad determinado es: P = -8,93537 + 0,111061 IMC + 0,0591107 Escala de Epworth + 1,54674 Pausas Objetivadas de Apnea + 1,09769 Sexo + 0,0510239 Edad. El modelo es significativo globalmente y cada variable tiene significación individual. Esta herramienta de predicción es útil para orientar en el diagnóstico del SAHS grave a los médicos de Atención Primaria. En Atención Especializada, este modelo es útil como herramienta de prediagnóstico para valorar la prioridad de la realización de las poligrafías en dependencia del porcentaje de probabilidad de padecer SAHS grave que presente el paciente. En el ámbito de la conducción, es una sencilla herramienta para valorar si un conductor debe hacerse una poligrafía antes de obtener su permiso de conducción.
