Autores
A. Murillo Rodríguez, A. Jiménez Antón, L. Alvarez Muro, M. Gómez Mora, F. Lozano Sánchez, B. Alcázar Navarrete
Introducción
La sarcopenia es una comorbilidad frecuente en la EPOC, con impacto en la capacidad funcional y el pronóstico. La ecografía diafragmática, tanto convencional como mediante Doppler tisular (TDI), podría ofrecer un método accesible para identificar pérdida de masa y función muscular. El objetivo fue evaluar si parámetros ecográficos diafragmáticos discriminan la presencia de sarcopenia en pacientes con EPOC y controles sanos.
Metodología
Estudio observacional transversal realizado en consulta de Neumología de un centro único. Se incluyeron pacientes con EPOC estables y controles sanos. Se realizaron mediciones ecográficas convencionales (grosor inspiratorio y espiratorio, excursión y fracción de acortamiento) y TDI (PCV, PRV, VTI y MMRR). La sarcopenia se definió por dinamometría manual de acuerdo con las recomendaciones internacionales (Cruz-Jentoft AJ, Age Ageing 2019). Se construyó un modelo multivariado mediante regresión logística para identificar predictores ecográficos de sarcopenia, y se evaluó la capacidad discriminativa mediante AUC.
Resultados
Se incluyeron 27 participantes (15 EPOC, 12 controles), de los que 4 (16.7% de los controles y 13.3% de los EPOC) presentaron sarcopenia. Los pacientes con EPOC mostraron mayores valores de PCV (12.2 vs. 7.8 cm/s; p=0.005). En el modelo multivariado para detectar sarcopenia, los predictores incluidos fueron PCV, PRV, VTI, MMRR, excursión, grosor inspiratorio, grosor espiratorio y fracción de acortamiento. Aunque ninguno alcanzó significación individual (p>0.05), el modelo global mostró excelente exactitud diagnóstica: AUC = 0.935, sensibilidad 75% y especificidad 95.7%. El grosor inspiratorio (OR 36.9) y el grosor espiratorio (OR 0.008) fueron los predictores con mayor peso relativo en el modelo.
Conclusiones
La combinación de parámetros ecográficos diafragmáticos convencionales y TDI permite discriminar la presencia de sarcopenia con alta precisión. El modelo multivariado mostró un AUC excelente, lo que sugiere que la ecografía diafragmática podría ser una herramienta clínica útil para el cribado de sarcopenia. Se requieren estudios con mayor tamaño muestral para validar estos resultados.
