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Comunicaciones del 52º Congreso Neumosur

UTILIZACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL SEGUIMIENTO MEDIANTE RADAR SCORE DE PACIENTES CON EPOC: LA EXPERIENCIA DE TUCUVI DE UN HOSPITAL TERCIARIO

Autores

E. Sanchez Alvarez, B. Gracia Hernández, A. Almansa López, A. Murillo Rodríguez , C. Fernández Hoene, O. Ruiz Rodríguez, B. Alcázar Navarrete

Introducción

El seguimiento clínico de pacientes con EPOC supone un reto para los sistemas sanitarios.
Recientemente, la actualización de la Guía Española de la EPOC ha incorporado el score RADAR para
establecer de manera cuantitativa el grado de control. El objetivo de este estudio es comprobar si un
modelo de Inteligencia Artificial (IA) conversacional con procesamiento del lenguaje natural puede
establecer el score RADAR en una cohorte de pacientes con EPOC

Metodología

Estudio prospectivo, observacional realizado entre pacientes seguidos en una consulta monográfica de
EPOC compleja. La plataforma de Tucuvi, compañía de tecnología médica especializada en IA
conversacional, realizó llamadas telefónicas automatizadas trimestrales mediante su IA de voz clínica,
LOLA, utilizando un cuestionario estandarizado que incluye el score RADAR (medicación de Rescate,
Actividad física, Disnea y Agudizaciones), interpretando LOLA las respuestas y calculando el RADAR
score. 

Resultados

Se incluyeron 410 pacientes con EPOC, en su mayoría varones (78%) y una edad media de 70 años en hombres y 67 en mujeres. Se realizaron 558 seguimientos mediante 1.146 intentos de llamada, completándose 377 conversaciones válidas, con un alcance del 80% y una adherencia del 84%. La puntuación media del cuestionario RADAR fue de 3.50 (±2.46 puntos). De acuerdo con el score RADAR, un 26.0% de los pacientes presentaba control clínico (Score RADAR 0-1 punto), un 31.7% presentaba control parcial (Score RADAR 2-3 puntos) y 42.4% no tenían control (Score RADAR ≥ 4 puntos). Dentro de los factores que impedían el control en esta cohorte, los más frecuentes eran Disnea ≥2 puntos (54.4%), exacerbación reciente (54.0%), actividad física<30 minutos/d (27.4%) y uso de medicación de rescate >3 veces/semana (31.1%).

Conclusiones

Un sistema de IA es capaz de evaluar el score RADAR en una cohorte de pacientes con EPOC. Una
proporción de pacientes elevada no presenta control clínico. Las causas más frecuentes de mal control
clínico son la presencia de disnea y exacerbaciones.

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